Задание для контрольной работы по дисциплине «Эконометрика и моделирование в менеджменте» группы М151зу

 

Рассмотреть два вопроса с номерами N и N+21 (N — номер по журналу)из списка:

1. Понятие моделирования. Условия практической полезности моделирования. Физические и математические модели.

3. Виды математических моделей (вербальные, графические, табличные, аналитические, алгоритмические).

4. Основные принципы моделирования. Последовательность проведения компьютерного моделирования.

6. Понятие регрессионного анализа и регрессионных моделей. Метод наименьших квадратов.

7. Виды моделей: линейные, нелинейные, модели линейные по параметрам, векторно-матричная форма записи простевших моделей.

8. Метод наименьших квадратов. Математическая постановка. Общий случай решения для модели линейной по параметрам.

9. Метод наименьших квадратов. Одномерная линейная модель.

10. Понятие вероятности случайного события. Классическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности.

11. Случайные величины и их законы распределения. Ряд распределения. Интегральный закон распределения. Дифференциальный закон распределения.

15. Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, мода, медиана, размах, дисперсия, момент и коэффициент корреляции. Свойства числовых характеристик случайных величин.

17. Основные понятия и задачи математической статистики. Генеральная совокупность, выборка.

18. Требования к точечным оценкам числовых характеристик случайных величин.

19. Точечная оценка математического ожидания, дисперсии и корреляции. Корреляционный анализ.

20. Понятия интервальных оценок числовых случайных величин.

21. Точечная оценка закона распределения. Гистограмма и полигон.

22. Математическое программирование. Постановка задачи оптимизации. Целевая функция, ограничения, экстремум.

23. Задачи математического программирования и их классификации. Линейное программирование. Целочисленное программирование.

24. Классический метод решения задачи оптимизации.

25. Поисковые методы решения задач оптимизации. Проблемы локальных экстремумов.

26. Надстройка «поиск решения» в Microsoft Excel. Назначения и возможности.

27. Задача об оптимальном выпуске продукции.

28. Транспортная задача.

29. Задача «о рюкзаке».

30. Простые и сложные проценты. Сравнение доходности по простым и сложным процентным ставкам. Пересчет дневной, месячной и годовой процентной ставки при использовании простых и сложных процентов.

32. Дисконтирование.

33. Расчеты платежей по кредитам, разовое погашение поставки простых процентов.

34. Расчет платежей по кредитам, разовое погашение поставки сложных процентов.

35. Расчет платежей по кредитам, аннуитетные платежи.

36. Расчет платежей по кредитам, дифференцированные платежи.

37. Инфляция. Реальные и номинальные процентные ставки. Формула Фишера.

38. Метод наименьших квадратов. Одномерная линейная модель.

39. Понятие вероятности случайного события. Классическое определение вероятности. Геометрическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности.

40. Случайные величины и их законы распределения. Ряд распределения. Интегральный закон распределения. Дифференциальный закон распределения.

41. Числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, мода, медиана, размах, дисперсия, момент и коэффициент корреляции. Свойства числовых характеристик случайных величин.

42. Основные понятия и задачи математической статистики. Генеральная совокупность, выборка.